实操包括AI助手、人工智能、大数据与数据分析以及无线通信等课程。
AI助手课程：AI助手课程主要介绍人工智能基础知识，涵盖深度学习、神经网络、自然语言处理等技术，全面深入的学习人工智能的科学认识。
人工智能：人工智能课程介绍了AI的相关技术，包括模式识别、机器学习、计算机视觉等，以及使用AI构建智能系统，针对传统算法进行改进等内容。
大数据与数据分析：大数据与数据分析课程主要介绍大数据和数据挖掘技术，教授如何建模数据，以及如何利用数学及统计技术对数据进行分析，从而获取有价值的信息。
无线通信：无线通信课程主要介绍无线网络的基本原理，如九级分类、网络编程、客户端/服务器架构、空中接入技术等，以及如何建立无线网络的应用场景。
拓展：目前，AI的技术也被广泛用于医疗领域，如图像识别、诊断系统、药物研发等，从而帮助医生提供更有效的治疗方案。